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智能人形機器人在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用前景-更好的適應(yīng)性和靈活性

來源:高工機器人     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/10/18   主題:其他 [加盟]

目前,人形機器人在工業(yè)制造與物流領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段,主要應(yīng)用于一些高度 自動化和智能化的企業(yè)。與工業(yè)機器人和移動機器人相比,人形機器人在某些特定場景下具 有更好的適應(yīng)性和靈活性,但在大規(guī)模應(yīng)用方面仍受到成本、技術(shù)和市場接受度等因素的限 制。

人形機器人在工業(yè)制造與物流領(lǐng)域主要的挑戰(zhàn)如下:!

1 技術(shù)難點:人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩(wěn)定性的運動控制能力,以滿足各種生產(chǎn)任務(wù)的需求。此外,機器人還需要與其他設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同作業(yè),提高整體生產(chǎn)效率。

2 成本問題:人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高,尤其是在傳感器、執(zhí)行器和控 制系統(tǒng)等關(guān)鍵部件方面。這導(dǎo)致了人形機器人的市場價格偏高,產(chǎn)品價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于 工業(yè)機械臂、AGV/AMV、復(fù)合機器人等非人形機器人方案和人機協(xié)作方案,影響其在 工業(yè)制造與物流領(lǐng)域的普及。

3 法規(guī)與安全問題:在工業(yè)制造與物流領(lǐng)域,人形機器人需要遵守嚴(yán)格的安全規(guī)定, 以c。這些法規(guī)可能會限制人形機器人的功能和應(yīng)用范圍。

工業(yè)/移動機器人本體均價


全球主要人形機器人應(yīng)用場景及市場推廣計劃

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全球人形機器人市場規(guī)模預(yù)測及發(fā)展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024 年全球人形機器人市場規(guī) 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規(guī)模將達(dá)到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024中國具身智能創(chuàng)投報告:背景現(xiàn)狀、技術(shù)原理與路線、國內(nèi)創(chuàng)業(yè)格局

具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預(yù)計今年年內(nèi)開始推進(jìn)各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)

人形機器人何時迎來量產(chǎn)-量產(chǎn)環(huán)節(jié)的時點100萬臺

伴隨大模型的開源與英偉達(dá)cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進(jìn)展較快;軟件算法的進(jìn)步是產(chǎn)品功能提升和應(yīng)用場景擴展的關(guān)鍵

2024年具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告-人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力

探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來趨勢,特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力

AI機器人產(chǎn)業(yè)報告-產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,趨勢和展望,核心技術(shù),關(guān)鍵模塊

預(yù)測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應(yīng)用場景以及自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導(dǎo)航與決策等

人形機器人十大趨勢展望-機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集,多模態(tài)大模型等

一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設(shè)計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集

2024年人形機器人核心場景發(fā)展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經(jīng)落地

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景,目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復(fù)雜任務(wù)

機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態(tài),實現(xiàn)更高級的決策能力

操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn),技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進(jìn)

2024中國人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-梳理了機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場前景

人形機器人作為未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟(jì)增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、區(qū)域發(fā)展、資本市場、技術(shù)發(fā)展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)

2024人形機器人研究報告-在四大領(lǐng)域從開始試用到逐漸成熟

人形機器人應(yīng)用主要受技術(shù)能力與場景空間兩因素影響,場景結(jié)構(gòu)化程度越高,對技術(shù)性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業(yè)有小規(guī)模商用,未來五到十年應(yīng)用將逐漸成熟
資料獲取
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