HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace
介紹了一項新的系統，名為HuggingGPT，該系統利用大型語言模型（LLMs）來管理各種人工智能模型，以解決復雜的跨模態和領域的人工智能任務。
作者認為，LLMs在語言理解、生成、交互和推理方面展現了卓越的能力，可以充當控制器，管理現有的人工智能模型來解決復雜的人工智能任務。文章介紹了HuggingGPT的工作流程：當接收到用戶請求時，使用ChatGPT進行任務規劃，根據HuggingFace中提供的功能描述選擇模型，使用選定的人工智能模型執行每個子任務，并根據執行結果進行總結。
通過利用ChatGPT的強大語言能力和HuggingFace中豐富的人工智能模型，HuggingGPT能夠處理各種不同模態和領域的復雜任務，并在語言、視覺、語音和其他具有挑戰性的任務中取得了令人矚目的成績，為人工智能的通用智能（AGI）提供了新的思路。
論文：
https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162
Generative Agents基于大型語言模型,存儲生成代理的自然語言體驗記錄,并將這些記憶隨著時間的推移合成為更高層次的反思,然后動態檢索這些反思以規劃行為
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智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到最合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通
