患者病情進展了解不及時：主治醫生查房，過半時間是在進行患者病歷病情、醫學檢驗結果匯報解讀和常規身體狀況問詢；
術后康復教育效果差：責任護士需根據病人病情、身體狀況和既往病史進行飲食和運動計劃，用藥注意事項、并發癥預防等內容一對一的健康宣教， 時間成本高；健康宣教的效果以及患者配合程度等反饋難以量化，目前主要通過患者滿意度調查問卷抽查等主觀方式進行衡量；
病人體征指標監控不及時：住院病人基礎身體數據如體溫、血壓的監測需要護士手動測量記錄并向醫生匯報，病情和病例發生變化也需要手動更新；
醫院智能機器人改變
病情跟蹤：結合語音識別技術和實時監測身體數據的可穿戴設備，輔助完成部分查房問詢和基礎的健康宣教工作，減輕醫護人員壓力，避免其在重復 性工作中易產生的倦怠心理。
實時監測：對病人各項數據持續監測分析，便于快速高效掌握患者情況，針對性的提示各階段的健康管理計劃、風險預警等內容并呈現量化反饋
| 資料獲取 | |
智能教育機器人功能介紹 |
|
| 解決方案 | |
| == 最新資訊 == | |
| » 2024年AI大模型應用發展研究報告：1 | |
| » 2024典型數字化場景解決方案集:數字采 | |
| » 中國微短劇行業發展白皮書(2024)：重 | |
| » 數字虛擬人技術要求:2D真人、2D卡通、 | |
| » 電子商務直播基地建設與運營規范(行業標準 | |
| » 2024AI教育硬件全景報告：市場規模將 | |
| » 端側智能行業-人工智能重要應用產品落地爆 | |
| » 網絡主播新職業發展報告2024：八成以上 | |
| » 關于印發河南省推動“人工智能+”行動計劃 | |
| » 人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢 | |
| » 2024年中國生成式AI行業月度觀察報告 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
