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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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移動操作機器人Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實現(xiàn)自主移動和抓取操作

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/28   主題:其他 [加盟]

Centauro[11]是德國伯恩大學計算機學院研制的遙操作輪腿復合的移動操作機器人(如圖5(a)(b))。Centauro整體采用與半人馬相似的構(gòu)型,頭部配備一個3維激光雷達,實現(xiàn)對環(huán)境的三維建zhon圖和感知;頭部下端四周配置3個廣角相機用于實時監(jiān)控各部分的運動狀態(tài);頸部配備一臺kinect相機用于對抓取目標物體的識別和姿態(tài)估計;肩部配備兩個七自由度的機械臂和9自由度的機械手,可以完全模仿人體手臂的全部運動,機械手腕部配備扭力傳感器和手部配備壓力傳感器,用于操作端的力反饋;行走機構(gòu)由四個5自由的機械腿構(gòu)成,可完成人體腿部運動的模仿,每個腿部具有獨立驅(qū)動的主動輪,可實現(xiàn)平整路面快速移動和復雜路面的步態(tài)運動,腿部運動由基座的兩個RGB相機實時監(jiān)控;控制單元由三個PC構(gòu)成,分別負責基礎(chǔ)系統(tǒng)控制,視覺感知處理和高級功能控制(多傳感器數(shù)據(jù)融合)。操作者可通過遠程操作平臺(如圖5(c))實時操作Cantauro完成各種復雜操作任務(wù),通過簡單設(shè)置,Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實現(xiàn)自主移動和抓取操作。Tobias Klamt[12]測試了Centauro在多種操作任務(wù)中的系統(tǒng)穩(wěn)定性(如圖5(d))。






機器人手腕的系列分享之一

假肢腕設(shè)計的有效基準能夠做3自由度運動,即旋前/旋后、屈伸和橈側(cè)/尺側(cè)偏移,未受影響的腕關(guān)節(jié),其最大活動范圍通常在76度/85度

機器人手腕的系列分享之二

旋轉(zhuǎn)器用于使終端設(shè)備沿前臂的縱向放出或滾動,而屈肌使終端設(shè)備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉(zhuǎn)手腕,被動腕部裝置的鎖定也可以通過使用不可反向驅(qū)動的機構(gòu)來實現(xiàn)

機器人手腕的系列分享之二自由度手腕

2自由度腕部由一個與旋轉(zhuǎn)器串聯(lián)的屈肌單元組成,形成一個U型關(guān)節(jié)。其中一種設(shè)備是OBRoboWrist ,它可以同時鎖住前旋和屈曲,當解鎖時,還可以通過轉(zhuǎn)動手腕上的項圈來調(diào)節(jié)運動產(chǎn)生摩擦阻力

機器人手腕的系列分享之三自由度手腕

3自由度人工手腕在某些方面優(yōu)于人類的手腕,如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設(shè)計中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設(shè)備在機器人應(yīng)用中更普遍

串行腕關(guān)節(jié)與并行腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點對比分析

具有相同數(shù)量自由度的設(shè)備之間進行比較時,串行機構(gòu)往往比并行機構(gòu)更長,對于串行機構(gòu),運動范圍和扭矩規(guī)格通常簡單地由執(zhí)行機構(gòu)的選擇和基本形狀幾何決定

假肢腕關(guān)節(jié)和機器人腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點對比分析

假肢需要直接的人類互動來發(fā)揮功能,而機器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調(diào)節(jié)功能,如可調(diào)節(jié)摩擦或鎖定;機器人手腕的任何調(diào)整通常都是在控制系統(tǒng)內(nèi)完成的

柔軟的靈巧手的設(shè)計、制備及驅(qū)動

由于軟體材料的發(fā)展,靈巧手也開始柔軟起來,如柏林工業(yè)大學研制的軟體、欠驅(qū)動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手

服務(wù)機器人核心模塊分析

環(huán)境感知技術(shù):機器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口、運動控制技術(shù):定位導航與運動協(xié)調(diào)控制、人機交互技術(shù):人機有效溝通的橋梁

LDV激光測振與3D視覺傳感在智能機器人中的應(yīng)用

宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術(shù)在智能機器人中的應(yīng)用,主要介紹了智能機器人光學感知技術(shù)、LDV激光測振及3D視覺傳感技術(shù)原理及產(chǎn)品介紹、應(yīng)用案例分享等內(nèi)容

基于主動探索的智能抓取機器人

新型智能抓取機器人,結(jié)合深度學習方法,賦予機器人主動探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提高了機器人在復雜環(huán)境下的抓取成功率

新加坡國立大學制造出具有觸覺的機器人皮膚

新加坡國立大學(NUS)的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,開發(fā)出了一種人造皮膚,使機器人能夠以比人類感覺神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測觸覺

機器人關(guān)鍵基礎(chǔ)提升行動

1高性能減速器;2高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng);3智能控制器;4智能一體化關(guān)節(jié);5新型傳感器;6智能末端執(zhí)行器
資料獲取
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