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人形機器人產業化加速,或將成為下一個萬億市場 潛在市場空間巨 大

來源:財通證券      編輯:創澤      時間:2023/7/31      主題:其他   [加盟]

在千行百業數字化轉型的巨大需求牽引之下,全球機器人行業蓬勃發展。根據國 家標準委于 2020 年 11 月發布的 GB/T 39405-2020,機器人按照應用領域可分為 工業機器人、個人/家用服務機器人、公共服務機器人、特種機器人和其他應用領 域機器人。根據中國電子學會《中國機器人產業發展報告(2022 年)》指引,預計 2022 年全球機器人市場規模將達到 513 億美元,其中工業機器人市場規模將達到 195 億美元,服務機器人達到 217 億美元,特種機器人超過 100 億美元。另外根 據報告指引,預計 2024 年全球機器人市場規模將有望突破 650 億美元。

相比一般機器人,人形機器人具有更加復雜的結構、傳感、驅動和控制系統。人 形機器人是指外觀和功能與人相似的智能機器人,比一般機器人具有更加復雜的 結構、傳感、驅動和控制系統,有的具有類人的感知、決策、行為和交互能力, 被譽為人工智能的最終形態,其設計制造目的是為了與人工工具和環境進行交互, 從而輔助甚至替代人類的生產生活。

人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場。人形機器人離不開機器視覺與神經網絡,前者通過目標追蹤、圖像描述、場景理解等生成數 據,后者模仿人腦對生成的數據進行算法處理,從而令人形機器人完成各自任務, 而無論是機器視覺或神經網絡都與Al息息相關。英偉達創始人黃仁勛在ITF World 2023 半導體大會上表示,具身智能(Embodied AI)是能理解、推理、并與物理世 界互動的智能系統,是人工智能的下一個浪潮,AI 與機器人的融合可以實現機器 人的最終體,具有很好的想象空間。長期來看,我們認為人形機器人銷量預計不 低于現有汽車行業水平,甚至能到達與人口 1:1 的水準,根據世界汽車工業協會 (OICA)最新數據顯示,2022 年全球汽車銷量約為 8163 萬輛,假設人形機器人 與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元(馬斯克在 AI Day 提出的價格) 計算,人形機器人市場規模約 11.43 萬億元(匯率按照 7 計算),潛在市場空間巨 大。



智能機器人發展應用場景探索

未來智能機器人發展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升

具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務

機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人

馬橋人工智能創新試驗區支持智能機器人產業發展

科技創新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化(產業化),最高補貼1000萬元

閔行區智能機器人產業集群發展現狀

戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源

馬橋經驗建設“雙核四智八品”產業體系

馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成

上海人工智能發展戰略-閔行模式

閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展

智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家

中國機器人的市場規模2024年預計超百億美元

中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大

機器人產品的發展歷程:產線自動化、機器智能、人工智能

產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征,有自主思維能力
 
資料獲取

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