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倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題 線(xiàn)下人工核驗(yàn)時(shí)間95%

來(lái)源:中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/11/30      主題:其他   [加盟]

中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江蘇分公司基于上述痛點(diǎn),應(yīng)用標(biāo)識(shí)解析和區(qū)塊鏈技術(shù)搭建倉(cāng) 儲(chǔ)金融管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)融資交易中涉及的資金方、廠(chǎng)商、代理商、用戶(hù)等角色線(xiàn)上化 多方協(xié)同操作,將線(xiàn)下業(yè)務(wù)線(xiàn)上化,幫助資金方掌握真實(shí)的資產(chǎn)情況,依托標(biāo)識(shí)解析體系對(duì)貨 品進(jìn)行唯一性認(rèn)證并確權(quán),為資金方、出租方提供控制資產(chǎn)的手段,從而打造出新的融資租賃 業(yè)務(wù)模式。在其中,對(duì)于入倉(cāng)的貨物,進(jìn)行標(biāo)識(shí)標(biāo)簽的綁定,通過(guò)關(guān)聯(lián)每一個(gè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)位上的主 動(dòng)標(biāo)識(shí)載體,形成貨物-貨倉(cāng)的唯一性綁定,用以管理貨品的出入庫(kù)情況,通過(guò)貨品標(biāo)識(shí)碼與 交易訂單標(biāo)識(shí)碼關(guān)聯(lián),優(yōu)化業(yè)務(wù)對(duì)接效率,保障交易信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)賬目溯源, 預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)提示等功能。該平臺(tái)通過(guò)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴},解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事 件28起。




江蘇亞威基于標(biāo)識(shí)的智能售后服務(wù)管理模式

客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設(shè)備平均無(wú)故障開(kāi)機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上

江蘇通紡互聯(lián)科技建設(shè)服裝門(mén)店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%

常州大數(shù)據(jù)哨兵管理平臺(tái)-AI數(shù)字哨兵系統(tǒng)

通過(guò)統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐

《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場(chǎng)景

以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)

中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:標(biāo)準(zhǔn)化》基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實(shí)踐篇和展望篇

基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期

​中國(guó)信通院發(fā)布《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告——智能工廠(chǎng)》

詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系

“高效配置”建智慧供應(yīng)鏈,推動(dòng)跨組織協(xié)同

智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策

“協(xié)同優(yōu)化”塑造智能工廠(chǎng),實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)

智能工廠(chǎng)是以提高工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通

“數(shù)據(jù)貫通”建設(shè)智能車(chē)間,提升質(zhì)量和效率

智能車(chē)間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車(chē)間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動(dòng)、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行

CMMM 2.0《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策

中國(guó)軟件協(xié)會(huì)等單位發(fā)布《2022中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》

2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加

中國(guó)信通院發(fā)布:主要國(guó)家和地區(qū)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報(bào)告(2022)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
 
資料獲取
智能制造
== 資訊 ==
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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