信息通信研究院聯(lián)合京東探索研究院等近30家政產(chǎn)學研單位共同發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》。
技術(shù)研究上，提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流，可解釋性、公平性等技術(shù)研究緊隨其后。提升人工智能公平性主流方法為通過構(gòu)建完整異構(gòu)數(shù)據(jù)集及引入公平?jīng)Q策量化指標算法，以減輕決策偏差。
標準研制上，行業(yè)組織成為可信人工智能標準重要推進者，涵蓋多個可信人工智能L域。 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭制定了《可信AI操作指引》和《可信AI示范區(qū)管理辦法》，開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術(shù)、應用及支撐體系等層面蓬勃發(fā)展，形成兼顧穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎(chǔ)硬件、技術(shù)平臺、產(chǎn)品設備、應用場景等多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 標準測試與咨詢設計方面目前已形成較為完善的可信AI標準與評測體系，覆蓋國際、國內(nèi)、行業(yè)、團體標準四大類，并且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發(fā)展與實踐等L域陸續(xù)發(fā)布了一系列研究成果。
附件：信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告（2022年）》
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
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人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法等13個知識點
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解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
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政策層面,國內(nèi)外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐不斷深入
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將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎(chǔ)運營的新關(guān)鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準發(fā)布,有效促進人工智能訓練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展,人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進
