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《貴州省5G發(fā)展規(guī)劃(2020-2022)》

來源:貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/7      主題:其他   [加盟]

為加快5G建設(shè)發(fā)展,近日,省5G發(fā)展L導(dǎo)小組印發(fā)實施《貴州省5G發(fā)展規(guī)劃(2020-2022)》(以下簡稱《規(guī)劃》),這是我省繼2019年7月和9月印發(fā)實施《貴州省推進(jìn)5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)實施方案》和《加快推進(jìn)全省5G建設(shè)發(fā)展的通知》后,對5G發(fā)展的再部署再推進(jìn)。《規(guī)劃》對我省5G發(fā)展進(jìn)行了工程化、項目化安排,結(jié)合四大重點方向形成G質(zhì)量5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程、十大應(yīng)用示范工程、5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)工程等專欄,謀劃布局了一批引L性、應(yīng)用性、支撐性的5G重點項目,將有力推動《加快推進(jìn)全省5G建設(shè)發(fā)展的通知》明確的5G發(fā)展目標(biāo)任務(wù)落到實處。







貴州省人民政府發(fā)布《關(guān)于加快區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》

到2022年,貴州建設(shè)3至5個區(qū)塊鏈開放創(chuàng)新平臺及公共服務(wù)平臺,打造2至3個區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)基地,引進(jìn)培育100戶以上成長型區(qū)塊鏈企業(yè),形成30個以上行業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用解決方案,推廣50個以上區(qū)塊鏈典型應(yīng)用示范

2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點項目名單 共146項

落實5月13日省委大數(shù)據(jù)發(fā)展專題會議精神,加快大數(shù)據(jù)重點項目建設(shè),現(xiàn)將《2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點項目名單》予以發(fā)布

貴州新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

貴州未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動,積極發(fā)展大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)和衍生業(yè)態(tài)

十五五”時期我國推進(jìn)新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機(jī)器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機(jī)器人核心技術(shù):外觀設(shè)計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性

AI陪伴機(jī)器人-自然交互的陪伴機(jī)器人

AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點:多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺-語言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動軌跡決策問題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開發(fā),運(yùn)維平臺,運(yùn)營平臺等六個方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
 
資料獲取
貴州政策
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