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寧波市新基建方案:投資2000億建百大項目打造全國新基建標桿城市

來源:寧波晚報      編輯:創澤      時間:2020/6/10      主題:其他   [加盟]
6月5日,記者從寧波市發改委獲悉,《寧波市推進新型基礎設施建設行動方案(2020-2022)》已公布。方案稱,寧波將通過實施100個重大新型基礎設施項目,釋放2000億元投資,將寧波打造成為全國新型基礎設施建設標桿城市。

新基建浪潮席卷而來,寧波錨定四個行動目標——

信息基礎設施建設全國一流。加速建設“架構簡潔、功能敏捷、集約高效、能力開放、安全可信”的新一代云網融合型網絡,高效建設5G和光網“雙千兆”等新型網絡基礎設施。全國領先的信息樞紐城市地位得到鞏固和提升。

融合基礎設施建設全國領先。加快布局建設大數據中心、城市大腦,布局1000萬個社會感知單元、新建3100個公用和專用充電樁、建成50所智慧學校、10家互聯網醫院,全面推進數字政府、智慧社會、數字經濟的高質量發展,使我市新型智慧城市建設水平持續保持國內領先地位。

創新基礎設施建設全國前列。加快推進甬江實驗室建設,依托甬江科創大走廊,加快謀劃極端環境材料等重大科學基礎設施建設,爭創區塊鏈等重點實驗室,謀劃引進建設20家產業技術研究院,提升關鍵核心技術能力,推進全國領先的自主創新城市建設。

新基建賦能產業全國領跑。在集成電路、工業互聯網、智能元器件、智能網聯汽車等領域形成集群化特色產業,推進我市成為全國以新基建帶動新舊動能轉換、促進特色新興產業高質量發展的標桿城市。

與過去單純依靠“鐵公基”刺激經濟的老路不同,顯然,這一輪“新基建”更強調高質量發展的產業升級浪潮,投資重點也轉向了先進的智能化、信息化技術和基礎設施。下一步,寧波將圍繞四個目標,助推科技創新、產業升級和城市治理,打造經濟社會高質量發展的新引擎,為當好浙江建設“重要窗口”模范生提供支撐。


寧波市推進新型基礎設施建設行動方案(2020-2022)






浙江新基建:未來產業發展重點

浙江未來產業發展重點:加快規劃建設杭州城西科創大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮互聯網創新發展試驗區

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業應用建設發展參考架構:算力基礎,數據服務,模型服務,應用開發,運維平臺,運營平臺等六個方面,建設的共性能力和特性能力

研究推進行業應用發展標準化的參考架構,期望為各行業主體明確人工智能應用建設發展的重點和目標,降低應用開發和復制的邊際成本,為加快推進人工智能行業應用規模化落地提供有益參考

深圳市數字創意產業全景圖譜(2024年):產業增加值超400 億元,企業超過4000 家

深圳游戲產業企業超過4000 家,游戲研發運營全國領先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產業企業超過4000 家,游戲研發運營全國領先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%
 
資料獲取
浙江省政策
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