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甘肅省5G建設及應用專項實施方案

來源:5G產業(yè)圈      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/5/20      主題:其他   [加盟]

近日,甘肅省工信廳、省發(fā)改委、省政府國資委及省通信管理局聯(lián)合印發(fā)《甘肅省5G建設及應用專項實施方案》,提出到超前部署5G:

2022年底,全省建成5G基站3萬個以上,實現(xiàn)縣(區(qū))以上區(qū)域5G網(wǎng)絡連續(xù)覆蓋,并重點在園區(qū)、企業(yè)、醫(yī)院、學校、4AJ及以上景區(qū)、交通樞紐實現(xiàn)深度覆蓋。

其中,到今年底,將新建成5G基站7000個以上,力爭達到8000個,實現(xiàn)全省市(州)主城區(qū)5G網(wǎng)絡連續(xù)覆蓋,5G人口覆蓋率達到10%以上。

甘肅省5G建設及應用專項實施方案

  



甘肅省2020年安全生產工作要點

要發(fā)揮科技支撐作用,指導企業(yè)推廣應用煤礦井下機器人,建成一批智能化采掘工作面。

十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產業(yè)國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業(yè)應用建設發(fā)展參考架構:算力基礎,數(shù)據(jù)服務,模型服務,應用開發(fā),運維平臺,運營平臺等六個方面,建設的共性能力和特性能力

研究推進行業(yè)應用發(fā)展標準化的參考架構,期望為各行業(yè)主體明確人工智能應用建設發(fā)展的重點和目標,降低應用開發(fā)和復制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應用規(guī)模化落地提供有益參考
 
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甘肅政策
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